生产过程需要精细化控制

需要在各种制约因素下，计划出产品、原辅料、公用工程、设备负荷的需求平衡关系，以最小化投入达到最大化产出的目的。同时，与PLC、DCS、MES、APC等各类生产控制系统有机集成，获取投料、产出、能耗、产品质量检验、设备负荷等各类信息。

研发与制造如何深度协同

产品结构复杂、零部件多，工艺复杂；边设计、边采购、边生产；设计变更频繁

如何快速响应个性化市场需求

销售预测；ETO、MTO、ATO、C2M多种业务模式；产品个性化选配；CKD、SKD出货模式；分期收款管控难

如何优化供应链管理，提高整体供应链的效率

新产品多，询、报、比、核价业务多；外购物料紧密配合主机厂生产计划；供应商质量管理管控(SQM)

如何进行多级计划管控和物料齐套管理

典型的项目管理；供应链计划；预测&订单冲销；月/周/日计划；物料齐套要求高；计划变更处理

如何打造精益智造生产模式

典型的劳动密集型生产；项目制造；组件物料多，物料齐套是关键；精益生产模式；ECN处理；设备OEE

设计制造一体化深度协同

通过运用云计算、数据孪生等数字化技术，将研发设计过程进行数字化、可视化；基于数据驱动、内外互联、业务互通，研发和变更信息与生产、供应链、财务等部门同步，支持制造和供应链管理

多维BOM管理：通过研发BOM、工艺BOM、制造BOM、工艺BOM、安装BOM，分别支撑设计、工艺、计划、生产、发运等各业务环节实现物料管控

ECN变更全过程在线闭环管理：通过数据共享驱动物料、BOM、ECN等信息高效流转，实现价值链相关业务环节联动响应与处理，提高业务信息流转速度和准确性，快速响应工程变更

E-WI实现关键工序无纸化：对作业指导书进行电子化管理、及时传递至工位，实现无纸化管理；作业说明与要点发生变更时，信息能够及时传递，确保工艺规划到生产执行的一致性

产品全生命周期质量管控

通过从产品开发、产品实现到售后服务全过程质量的数字化管控、质量信息全生命周期的高效响应、质量问题的闭环改善，实现质量管理的可视、可控、可决策及持续优化

IQC/PQC/FQC/OQC 标准化 ：通过IQC、PQC、FQC、OQC等质量检验工作数字化，及数据统计和分析模型，实现多层级、多维度的产品质量分析、识别、改进

质量管理改善可视化：通过质量改善的8D、A3标准模型或自定义模型，进行改善主题的发起、要因分析、改善措施、实施范围、改善时间、改善效果等质量改善全过程活动，进行可视化和知识库管理

产品服务与运维

建立事前预防（预防性维修、预见性维修）、事中控制（端到端一站式闭环管控）、事后维修的一站式服务模式，形成服务规划、服务运维、服务优化的闭环服务体系

基于物联感知与主动服务，通过端到端的协同与闭环，创收控本：通过故障在线诊断、快速确检、在线跟踪，提高服务效率；通过维修知识库及Iot技术，对产品进行预防性维护；利用VR/AR技术，指导产品维修

动态化的备件安全库存预测，有效提升库存周转与缩短服务周期：基于装备产品的维保服务标准化与易损备件清单，建立备件性能预警模型，主动驱动备件的维修、更换服务及安全库存管理

基于数字化的运营管控

利用预测和模型等技术手段，即时洞察经营过程中的不确定性与潜在风险，并适时敏捷应对变化，帮助管理者实时、快速透视经营计划到执行的全景视图，实现实时数据驱动、自主预判、自主决策

高绩效数字化运营管控能力：通过对经营能力模型、经营管控模型、业务标准化模型等业务模型持续地进行沉淀与迭代优化，不断提升企业的经营管控能力

全业务流数字化监控：基于数据流自动监测结果，驱动业务管理及执行环节实现自我纠偏、优化改善，支撑决策层进行基于数据的决策、管理层进行业务流程在线监控、执行层进行作业流程跟踪